中期経営計画を実行に移す戦略とは｜テクノロジー活用とDX支援の全体像

不確実性が常態化する現在、経営の持続的成長には“描くだけ”の中期経営計画では不十分です。構想と実行、戦略とテクノロジーをつなぐ具体的なアクションこそが成果を左右します。

本記事では、従来型の中計が抱える課題を明らかにし、実行力を備えた中計の構築手法とパートナー選定の視点を探っていきましょう。

中期経営計画が見直される理由とは

多くの企業がこれまで慣れ親しんできた中期経営計画。しかし今、その「型」が通用しなくなっています。計画を立てることが目的化し、実行フェーズに入る前に形骸化してしまう。そんな中計を繰り返していては、変化の激しい時代に対応できません。今必要なのは、戦略を現場で「動かす力」と支える柔軟な仕組みです。

ここでは、中期経営計画が見直される背景と、従来の手法が抱える限界について掘り下げていきます。

なぜ従来の中期経営計画が限界を迎えているのか

かつての中期経営計画は、比較的安定した経営環境を前提とした「予測ベース」の計画手法でした。

しかし現在は、以下のような構造的な変化により、有効性が揺らいでいます。

「変えないための計画」から、「変えるための戦略設計」へと、発想の転換が求められています。計画そのものの在り方が、もはや企業価値を左右する時代に入りつつあると言っていいでしょう。

経営環境の変化と不確実性の加速

企業を取り巻く環境は、これまでにないスピードで変化しています。外部要因の複雑化と相互連動が進み、単独の変数で未来を予測することが困難になっています。

経営環境の変化を示す主要な要因

• 技術革新の加速（AI、IoT、ブロックチェーンなど）
• サステナビリティ・ESG要請の高まり
• 人口動態の変化と人材不足
• 地政学リスクの不確実性
• 顧客ニーズの多様化と流動化

上記の要因は、いずれも中長期で見通しを立てにくくする要素であり、固定的な計画では対応できません。

こうした背景から、「予測」ではなく「対応力」を高める中計が、新たな経営スタンダードになりつつあるのです。

成果につながらない中計の共通点とは

中期経営計画が絵に描いた餅で終わってしまう企業には、いくつかの明確な共通項があります。

代表的なものを整理すると以下の通りです。

こうした要素が積み重なることで、中計はあっても、現場には浸透せず、経営の推進力として機能しないという結果を招くでしょう。

成果を出す中計には、「構想」だけでなく「実行」までのストーリーが必要です。そしてその実行には、戦略とテクノロジーをつなぐ設計思想と仕組みが欠かせません。

「既存の中期経営計画が限界を迎えている」と感じている企業にとって、本質的な突破口となるのが収益構造そのものの再設計です。中計の目的が利益成長にある以上、どこで利益を生み、どの構造を変えるのかを戦略レベルで見直すことが求められます。下記の記事では、戦略コンサルティングを活用しながら、事業ポートフォリオやKPI設計を軸とした収益構造の再設計と、実行につなげるための具体的なアプローチが解説されています。

戦略とテクノロジーをつなげる経営手法が求められている

戦略とテクノロジーは、本来切り離せるものではありません。にもかかわらず、多くの企業では中期経営計画とIT活用が別々に進められ、「計画は立てたが、実行に移せない」という構造的な分断が起きています。

経営が本当に変革を目指すのであれば、テクノロジーを計画の「実行装置」として一体設計する発想が欠かせません。ここでは、構想だけに終わらないテクノロジー活用のあり方、そして現場と経営をつなぐ設計思想について解説します。

テクノロジー活用は構想でなく実行で語る

「AIを活用する」「DXを推進する」。中期経営計画の中にこうしたキーワードが並ぶことは珍しくありません。しかし、構想段階にとどまり、実際の業務に落ちていないケースが多く見られます。

以下は、よくある失敗パターンと、実行レベルでの視点の違いを示した比較です。

テクノロジーは構想の中にあるだけでは何の価値も生みません。「どこで・何のために・どう活用するか」を具体化してはじめて、経営戦略として機能するのです。

経営と現場を接続する「デジタルの設計思想」

戦略を実行に移すうえで欠かせないのが、経営と現場の断絶を埋める設計思想です。多くの中計では、「戦略レベルの意図」が現場に正しく伝わらず、結果としてテクノロジー導入が単なるツール利用に終始してしまう傾向があります。

実行支援型パートナーが注目しているのが、以下のような「橋渡しとなる設計要素」です。

• 現場業務に合わせたプロセス設計（BPM）
• ユーザー起点のUX・UI設計
• 部門間のデータ連携・統合基盤
• KPIに連動したダッシュボード可視化

このような設計がなければ、いくら戦略が優れていても、現場に浸透せず「掛け声倒れ」で終わってしまいます。デジタル導入は構想で終わらせず、「実装を前提とした設計」にこそ意味があるのです。

戦略を設計しても、プロダクトやサービスの体験に落とし込めなければ価値は伝わりません。特に顧客接点の再構築が求められる現代では、UI/UXやプロダクト戦略の視点と経営戦略が一体化しているかが問われます。下記の記事では、戦略立案からプロダクト設計、UI/UXの一体構想、そして実装支援まで、戦略コンサルティングが担う全体像を解説しています。「実行される戦略とは何か」をプロダクト視点で深掘りたい方におすすめです。

革新的企業が実践するテクノロジー起点の戦略思考

テクノロジーを「導入する手段」ではなく、「戦略をつくる起点」として捉える企業が、業界を問わず成果を出し始めています。

このような企業では、「まず業務、次にシステム」ではなく、「技術で描く理想の業務」からスタートしています。中期経営計画の策定時点でこの視点を持てるかどうかが、将来的な差を生む要因になっているのです。

成果につながる中期経営計画の作り方

中期経営計画において最も重要なのは、「実行される計画」になっているかどうかです。

壮大なビジョンや理想を掲げても、社内で噛み合わず、現場で動かなければ意味がありません。成果を出す企業は、未来から逆算して現在を設計するバックキャスト思考と、組織全体が同じ言語で動ける構造設計を両立させています。

ここでは、絵に描いた餅で終わらせない中計を構築するための実践的な考え方と手法を見ていきましょう。

ビジョンを共通言語化するバックキャストアプローチ

未来が予測できない今、3年後・5年後の姿を「現在の延長線上」で描く手法には限界があります。成果を出す企業の多くが採用しているのが、バックキャスト型のアプローチです。

具体的には以下の流れで設計します。

1. 将来ありたい姿（ビジョン）を明確に定義する
2. その実現に必要な要素（人材、仕組み、技術）を逆算で整理する
3. 実行可能な短期施策としてフェーズ分けする
4. 現場レベルまで落とし込み、部門ごとにアクション化する

重要なのは、ビジョンを「共通言語」として全社で共有できる状態をつくることです。曖昧な表現や抽象的な目標では、組織は動けません。

誰が聞いても同じ意味で捉えられる言葉に落とし込むことが、実行力の出発点になります。

変革リーダーの巻き込みとボトムアップの統合

中期経営計画を組織に根付かせるには、経営陣の旗振りだけでは不十分です。ボトムアップ型の実行力とトップダウンの方向性を融合させる構造が求められます。

特に意識すべきポイントは以下の通りです。

• 現場で信頼されているキーパーソンを「変革推進リーダー」として明確に位置づける
• 部門横断のタスクフォースを設置し、計画を一部の人間のものにしない
• 上位戦略を“翻訳”して、現場の言葉で伝える中間管理職を育てる

このような取り組みを通じて、戦略が上から押しつけられるものではなく、現場で自発的に動き出すための「仕組み」に変わっていきます。

数値管理と非財務KPIを組み合わせた複層設計

成果につながる中期経営計画には、財務指標だけではなく、非財務のKPIもバランスよく組み込む設計思想が欠かせません。特に、人的資本、顧客体験、組織文化といった要素を数値で追えるようにすることが、戦略の持続性を高めます。

数値だけで判断せず、定性と定量の両軸から事業と組織の状態を把握することで、中計はようやく「戦略と現実をつなぐ橋」として機能します。

フレームワークを使いこなす企業と使いこなせない企業の違い

戦略立案の現場では、PEST分析、SWOT、3C、バリューチェーンなど、数多くのフレームワークが使われます。ただし重要なのは、フレームワークを「使うこと」ではなく、「使いこなすこと」です。

成果を出す企業は、以下のような姿勢でフレームワークを活用しています。

• 単なる分析ではなく、意思決定の判断材料として使っている
• 目的ごとに適切なフレームを選び、重ねて使うことで立体的に戦略を組み立てている
• 分析結果を現場に共有し、実行計画と連動させている

一方で、計画倒れに終わる企業では、フレームワークを資料作成の道具に留めており、思考の深掘りや実行につながっていないケースがほとんどです。

フレームワークはあくまで手段であり、本質は「何を考え、どう動くか」です。使い方次第で、中期経営計画の説得力と実行力に大きな差が生まれます。

テクノロジーを活用した中期計画実行の成功要因

中期経営計画を構想から実行へと移す過程で、テクノロジーの力をどのように活用できるかは、企業の成否を分ける重要な要素です。

しかし、システムやAIを導入しただけでは成果にはつながりません。「技術をどう使うか」ではなく、「誰が、どのタイミングで、何のために使うか」まで設計されていることが鍵になります。

ここでは、中計を絵に描いた餅に終わらせないために、テクノロジー活用の現場で実際に成果を生んでいる企業の特徴を整理しましょう。

DX人材を内製化し、社内に実装力を持たせる

外部の開発会社やコンサルティングファームに依存したままでは、中計の実行力は高まりません。計画を継続的に推進していくためには、社内に実装力を持ったDX人材を育成し、組織内で判断・改善できる状態を目指すことが求められます。

特に重要な視点

• ビジネス部門とIT部門を橋渡しできる「ハイブリッド人材」の育成
• スクラムマスターやプロダクトオーナーなどアジャイル推進役の内製化
• リスキリングによる、既存人材の再配置と活用

上記の施策を通じて、テクノロジー活用が一部の人材や外注先の知識に閉じず、組織全体の学習資産として根付いていきます。

アジャイル開発とPoCで「小さく始めて学ぶ」

中期経営計画では大きな構想を描きがちですが、いきなり全社展開を目指すと多くの場合失敗します。成果を出す企業は、まず小さなユースケースで検証を重ね、学びを蓄積してから拡張しています。

実践されている代表的なアプローチ

このように、「まず動かしてみる」姿勢が、スピードと確実性の両立を生みます。中計を機能させるためには、段階的に育てていく開発文化が不可欠です。

DXを推進する企業が陥りがちな罠は「とりあえずIT導入」に留まってしまうことです。下記の記事では、戦略コンサルティングの視点からDXを経営の中核に据え、ロードマップとして設計・実行するための具体的ステップがまとめられています。DXの全体像が見えず手が止まっている、PoCが続いて次の打ち手が見えない、といった企業にとって実践的なガイドとなる内容です。

AI・アプリ・システム導入は一体設計で考える

中期経営計画に基づくシステム導入では、個別最適に陥るケースが少なくありません。例えば、営業向けアプリは導入したが基幹システムと連携していない、AIで需要予測してもオペレーションに反映できない、などです。

こうした分断を防ぐためには、テクノロジーの一体設計が必要です。

注目すべき設計視点

• AI・アプリ・基幹システムの役割と連携範囲を最初に設計段階で定義する
• データ設計を横断で行い、業務とシステムを同時に可視化する
• UI／UX設計とバックエンド連携を並行して開発する

このように、技術導入をバラバラに進めるのではなく、事業全体を「一つのエコシステム」として設計する視点が、成果のスピードと確実性を高める要因となります。

成功する企業が必ずやっている実行フェーズの管理手法

中計における実行フェーズでつまずく企業には、管理プロセスに共通の抜け漏れがあります。成功している企業の多くは、戦略の実行管理を「定期的に見直せる状態」に設計しています。

主な特徴

このような「戦略を動かす管理設計」があるからこそ、計画倒れに終わらず、次の打ち手へとつながっていきます。中期経営計画の実行には、テクノロジーだけでなく、それを活かすマネジメントの仕組みが欠かせません。

中期経営計画を形にするパートナーの選び方

どれだけ緻密な中期経営計画を描いたとしても、実行段階を支えるパートナーの力量によって成果は大きく左右されます。単にシステムを導入できるかではなく、構想から設計、開発、運用、改善までを一貫して伴走できるかどうかが重要です。

また、テクノロジーが高度化し、多様な知見が求められる中で、戦略と技術の両面に通じた支援者でなければ、全体最適は実現しません。

ここでは、中計実行を本気で目指す企業が意識すべき「パートナー選定の視点」を紐解いていきましょう。

構想・開発・運用まで一気通貫で対応できる体制か

パートナーを選ぶ際にまず確認すべきは、単発的な支援ではなく、構想から実装・運用までをシームレスにサポートできる体制があるかどうかです。

以下のような支援フェーズをカバーしている企業は、長期的に信頼できるパートナーになり得るでしょう。

• 経営戦略の構想支援（課題抽出・ビジョン設計）
• 要件定義・業務設計（PoC含む）
• システムやアプリの開発・導入
• 継続的な改善・運用・保守支援

全てを分断なく対応できる体制があることで、中計の推進がプロジェクト単位ではなく、経営の一部として機能します。

戦略と技術の双方に知見を持つ人材がいるか

成果につながる中期計画を実行するには、ビジネスの論理と技術の仕組みをつなぐ人材が欠かせません。戦略コンサルタントとエンジニアが別々に動いていては、ギャップが生まれ、現場で機能しない施策が生まれてしまいます。

チェックすべきポイント

• ビジネスと技術の両面を理解するハイブリッド人材が在籍しているか
• 上流の設計段階から開発チームと連携できる体制が整っているか
• 経営課題を技術でどう解決するかを“翻訳”できるコミュニケーション力があるか

このような人材がチーム内に存在することで、構想と実装がズレるリスクを最小化できます。

MVP・DX・AIなど複数領域での実績があるか

テクノロジーを活用した中計の実行には、一つの技術だけでなく、複数領域を横断した支援経験が重要です。例えばMVPで市場検証し、AIで業務高度化を図り、アプリやシステムで全社展開する、といった流れが想定されるためです。

信頼できるパートナーには、以下のような実績が求められます。

このような実績を通じて、構想を“道筋のあるプロジェクト”として具現化できる力があるかどうかを見極める必要があります。

外注で終わらせない「共創型支援」ができるか

中計の実行を他人任せにしていては、経営の自走力は育ちません。だからこそ重要なのが、外注型ではなく「共創型」で支援してくれるパートナーかどうかです。

共創型支援の特徴

• 社内メンバーと一緒に思考し、設計段階から巻き込んでくれる
• ノウハウを提供するだけでなく、内製化・人材育成も意識している
• 一方通行ではなく、組織に応じた柔軟な関与スタイルを取ってくれる

このようなスタンスを持つ企業であれば、単なるベンダーではなく「戦略推進パートナー」として長期的に信頼できる存在になるはずです。

中期経営計画は一度立てて終わりではなく、常にアップデートし続けるものです。その進化を共に支えてくれるかどうかが、パートナー選びにおける最大の判断基準になります。

中期経営計画の実行支援にGeNEEを選ぶべき理由

構想を描くだけでは、企業は変わりません。実行に移し、成果を出して初めて「戦略」は意味を持ちます。

GeNEEは、まさにその実行フェーズを支える力を持つパートナーです。戦略の言語とテクノロジーの言語、両方を翻訳・接続できる稀有な存在として、経営層と現場を橋渡しし、中期経営計画の具体化を後押しします。

GeNEEの強みは、単なる開発会社でも、戦略コンサルでもないという点です。DXコンサルティングを起点に、システム開発・AI導入・MVP構築・アプリ開発・セキュリティ診断に至るまでを一気通貫で支援できる体制を有しており、構想から運用までの一連の流れを中断なく設計・実装できます。そのため、中期経営計画で掲げたビジョンを、机上の理想ではなく「動く仕組み」として現場に落とし込むことが可能です。

また、単なる外注体制ではなく、共創型のスタンスでプロジェクトを進める点もGeNEEの特長です。クライアント企業と同じ目線で思考し、必要に応じて技術選定から運用体制の内製化支援まで柔軟に対応。社内のDX人材育成にも貢献しながら、中期的な自走力を高める仕組みづくりを支援しています。

複雑化する経営環境の中で、戦略とテクノロジーをどう組み合わせ、どう実行に移すか。その問いに正面から向き合い、伴走できる実行支援パートナーとして、GeNEEは最適な選択肢のひとつと言えるでしょう。構想と実装のあいだにある「断絶」を埋めたい企業にこそ、GeNEEは確かな価値を提供します。

GeNEEのDX/ITコンサルティング

まとめ：描いた戦略を現実にするために必要な視点とは

中期経営計画は、ただの未来予測やスローガンではなく、経営の実行力を高める「仕組み」として機能してはじめて意味を持ちます。

計画を立てることがゴールではなく、それをどう動かすか、誰が担い、どこで成果につなげるのか。そうした設計思想が欠けていれば、どれほど立派な資料をつくっても、現場では動きません。

現代の経営環境は、変化が激しく、計画どおりに物事が進む時代ではありません。その中で求められるのは、戦略とテクノロジーを一体で設計し、柔軟に軌道修正できる中計の構築と運用力です。構想と実行のあいだには、数多くの見えない壁があります。それを越えるには、ビジョンを共通言語に落とし、社内に実装できる人材とプロセスを育て、管理と改善を前提とした実行の仕組みを持つことが欠かせません。

重要なのは、戦略を描いたあとに何をするか。中期経営計画を“経営を動かす実装プラットフォーム”として捉える視点こそが、変化の時代を生き抜くための経営の本質と言えるでしょう。

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監修者

飯嶋シロ
コンテンツマーケティングディレクター

＜略歴＞

慶應義塾大学卒業後、日系シンクタンクにてクラウドエンジニアとしてシステム開発に従事。その後、金融市場のデータ分析や地方銀行向けITコンサルティングを経験。さらに、EコマースではグローバルECを運用する大企業の企画部門に所属し、ECプラットフォームの戦略立案等を経験。現在は、IT・DX・クラウド・AI・データ活用・サイバーセキュリティなど、幅広いテーマでテック系の記事執筆・監修者として活躍している。