
目次
新規事業の成否は、優れたアイデアや技術だけでは決まりません。重要なのは、仮説を迅速に検証し、確実に次の打ち手へとつなげていくプロセスです。
そこで注目されるのが、戦略コンサルティングとMVP/PoC支援の組み合わせです。
本記事では、両者を一体で進める重要性や、よくある失敗例、PoCとMVPの正しい使い分けなどを解説します。
なぜ今「MVP/PoC支援 × 戦略コンサルティング」が必要なのか

新規事業開発において、「やってみる」ことの重要性は広く知られています。しかし、単に実行して終わるプロジェクトが多いのも事実です。市場環境が目まぐるしく変化する今、仮説の立案と検証の両輪を高速で回す仕組みがなければ、事業の芽は育ちません。
その中核を担うのがMVPやPoCと戦略コンサルティングの連動です。
片方だけでは機能しないこの2つをどう一体化させるかが、これからの事業開発の鍵になるでしょう。
変化の激しい時代に求められる仮説検証型アプローチとは
現代は、ユーザーの価値観も市場の構造も変化が激しく、過去の成功体験がそのまま通用しない時代です。そうした環境下では、「正解を探す」のではなく、「仮説を立て、検証しながら前進する」ことが求められます。
仮説検証型アプローチの特徴
| 項目 | 仮説検証型アプローチ | 従来型の事業企画 |
|---|---|---|
| 意思決定の軸 | 仮説とデータに基づく | 過去の経験や直感 |
| 開発の進め方 | 小さく試して改善 | 一括で作り込む |
| 失敗の位置づけ | 学びの材料 | 責任追及の対象 |
| 投資判断 | 検証結果で柔軟に調整 | 最初に大きく予算確定 |
仮説→実行→検証→改善のサイクルをいかに素早く、低コストで回せるかが、新規事業の生存率を大きく左右するでしょう。
事業アイデアを「作って終わり」にしないために
多くの企業が陥るのは、事業構想や企画段階で満足してしまい、その後の実証や展開が曖昧になるケースです。プレゼン資料は整っていても、実際にプロダクトがユーザーに届くまでの道筋が描けていないとなると、絵に描いた餅に終わります。
課題を避けるために必要なこと
- 事業の初期段階から実行可能性(Feasibility)を意識すること
- アイデアを小さく形にして、実際のユーザーからフィードバックを得る設計
- 戦略フェーズと検証フェーズの橋渡しを、一貫した視点で担える体制
思いついたアイデアを現実にするには、「戦略」と「実行」の間に橋をかける仕組みが必要です。
成果を出すには「戦略と検証」がセットであるべき理由
仮説を立てるだけでなく、それを検証し、得られた結果を次の戦略に反映させる。戦略と検証の往復運動が、事業を成功に導くエンジンになります。どちらか一方が欠ければ、プロジェクトは空回りします。
理想的な流れ
- 市場や課題の構造を分析し、仮説を立てる(戦略コンサルティング)
- 小さなプロダクトや施策で検証する(MVP・PoC支援)
- 検証結果を元に仮説を修正し、次の打ち手を考える
- 必要に応じてピボットやスケーリングを行う
この一連のプロセスを一つのチーム、または密接に連携した体制で進めることが、成果に直結します。戦略と現場が断絶している限り、検証のスピードも精度も上がらず、意思決定の遅れや失敗につながるのです。
MVPとPoCの違いと正しい使い分け

新規事業の立ち上げフェーズでよく使われる言葉に「PoC」と「MVP」があります。どちらも仮説検証の手段として知られていますが、目的や使いどころが異なるにもかかわらず、混同されているケースが少なくありません。正しく使い分けなければ、検証の意図がぶれ、得られるはずの学びを逃してしまうリスクがあります。
ここでは、PoCとMVPの定義からその役割の違い、フェーズごとの活用法までを整理し、実践に生かせる視点を整理しましょう。
そもそもPoCとMVPとは
まず、両者の定義を明確にしておくことが出発点です。
| 用語 | 意味 | 主な目的 |
|---|---|---|
| PoC(Proof of Concept) | 概念実証。技術やアイデアが実現可能かを小規模に試す | 技術的実現性や仕組みの検証 |
| MVP(Minimum Viable Product) | 実用最小限の製品。価値提供ができる最小単位のプロダクト | ユーザーの反応・ニーズの検証 |
PoCは、プロダクトになる前の段階で技術的にできるかを試すための活動です。一方でMVPは、市場が求めているかどうかを実際のユーザー行動を通じて検証するための手段です。
目的も成果物も異なるため、使いどころを間違えると開発リソースの浪費につながりかねません。
目的と検証対象の違いを整理する
PoCとMVPはどちらも「仮説を検証する」という共通点はありますが、検証したい仮説の種類が根本的に異なります。
| 比較項目 | PoC | MVP |
|---|---|---|
| 検証対象 | 技術や仕組みの実現性 | ユーザーの反応、市場性 |
| 主なアウトプット | 試作コード、技術検証レポート | 実際に使われる簡易プロダクト |
| 対象ユーザー | 開発チーム・社内関係者 | 実際のユーザー・顧客候補 |
| 検証方法 | 技術的なテスト、プロトタイピング | リリースしての反応測定、定性・定量のフィードバック収集 |
例えば、「この画像認識AIで人物を識別できるか」はPoCの領域ですが、「このAI機能がアプリユーザーにとって本当に必要か」はMVPでなければわかりません。
技術とニーズ、それぞれの仮説は別軸で検証すべきものです。
フェーズ別に求められるアウトプットとは
事業開発のステージによって、必要とされる検証手段とアウトプットは変わってきます。
以下は、フェーズごとにPoCとMVPをどのように使い分けるべきかを整理したものです。
| フェーズ | 主な目的 | 適した検証手段 | 期待されるアウトプット |
|---|---|---|---|
| 構想段階 | 技術の実現可能性を確認する | PoC | プロトタイプ、技術検証結果 |
| 初期検証段階 | 最小限の価値をユーザーに届ける | MVP | 初期プロダクト、ユーザーデータ |
| 成長フェーズ | 機能改善や市場適応を進める | MVPの継続運用・改善 | 利用データ、ピボットの判断材料 |
その時点で「何を明らかにしたいか」によって、取るべきアプローチもアウトプットの中身も異なります。だからこそ、「とりあえずPoCから」「いきなりプロダクトを作る」といった曖昧な判断は避けるべきです。
MVPとPoCを連続的に使いこなす戦略的視点
PoCとMVPは、どちらかを選ぶものではなく、事業フェーズに合わせて連続的に活用することが成功確率を高める鍵となります。
以下の例をご覧ください。
- PoCで技術や仕組みの実現性を見極める
- 問題なければMVPでユーザー検証を行う
- 得られた学びをもとに本開発やピボットの判断を行う
このように、一つの仮説に対して、「実現できるか」→「使われるか」→「拡張できるか」という段階的な検証を行う視点が重要です。
また、両者を連動して設計するには、事業開発と技術開発を横断的に理解する人材とチームの存在が不可欠です。PoCからMVP、そして本開発へとスムーズにつなげる仕組みをあらかじめ組み込んでおくことが、後戻りの少ない事業づくりにつながるでしょう。
単発ではなく、戦略的な検証の流れを描けるかどうかが、事業の明暗を分けるのです。
MVPやPoCの役割を理解していても、いざ自社で取り組もうとすると「結局どこまで作ればいいのか」「PoCで止まってしまわないためにどうすればよいか」など、実務上の疑問は尽きません。下記の記事では、PoC・プロトタイプ・MVPの違いや使い分け、必要な期間やコストの目安まで、実務に即した視点で解説されています。 開発ステップを具体的に把握したい方におすすめです。
よくある失敗と原因

PoCやMVPを活用して新規事業を進めようとしても、必ずしも成果が出るとは限りません。実際、多くのプロジェクトが初期の段階で停滞したり、リリースまで進んでも市場に受け入れられず終わるケースが後を絶ちません。その背景には、目的の誤認やプロセスの軽視といった本質的なミスがあります。
現場で起きやすい典型的な失敗パターンと原因
| 失敗のパターン | 主な原因 | 結果として起こる問題 |
|---|---|---|
| PoCだけで満足してしまう | 技術検証=価値検証だと誤解している | ユーザーに届かず、プロダクト化されない |
| MVPをプロダクト完成版と勘違いする | 最低限の実装の意義を理解していない | 機能を詰め込みすぎ、開発遅延・費用膨張 |
| 戦略と開発が別チームで分断されている | 仮説が現場で共有されていない | 期待した検証ができず、次の意思決定に進めない |
| ユーザー検証を軽視する | 社内の視点だけで判断している | 実際のニーズを外し、市場での反応が悪い |
| 成果を次に活かす仕組みがない | 学びの蓄積や可視化が不十分 | 同じ失敗を繰り返し、改善が進まない |
こうした失敗は、個々のスキル不足というよりも、「仮説検証」というプロセス全体に対する理解の浅さから生まれるものです。PoCとMVPはあくまで通過点であり、重要なのはそこから得られる示唆をどう活かすかです。
また、戦略と開発、検証と改善が一貫していない体制では、どれほど良いアイデアでも形になりません。逆に言えば、失敗を予防する設計ができていれば、成功確率は大きく高まるでしょう。
新規事業において避けたいのは「やったつもり」のプロジェクトです。失敗の構造を理解した上で、あらかじめリスクを回避する設計にしておくことが、次の一手の精度を高める第一歩になります。
戦略コンサルと開発支援はなぜ一体であるべきか

戦略と実行のあいだに壁がある限り、新規事業の成功確率は上がりません。実際、戦略コンサルティングを依頼して仮説を立てたものの、実装フェーズで意図が失われたり、検証の質が低下したりするケースは多く見られます。
アイデアを正しく現場に落とし込むには、戦略設計と開発支援が分断されていては不十分です。両者を一体で設計・実行できる体制が、新規事業のスピードと質を決定づけるでしょう。
検証サイクルを活かすには「上流設計」が不可欠
MVPやPoCを成功させるためには、いきなり手を動かすのではなく、目的と検証項目を明確にした上での上流設計が不可欠です。仮説が曖昧なまま開発を始めてしまえば、得られるデータも中途半端になり、次の判断ができなくなってしまいます。
上流設計で重視すべきポイント
- 検証したい仮説は何か
- それをどう測定・判断するのか(定量・定性指標の設計)
- どこまで検証できれば次の意思決定が可能か
こうした項目を事前に詰めておくことで、仮説の実行→結果の評価→次の手の設計という検証サイクルが効果的に回せるようになるでしょう。
戦略と実装が分断されると起こる問題
戦略コンサルタントと開発ベンダーが別々のチームで動いているプロジェクトでは、意思疎通のズレや解釈の食い違いが頻繁に発生します。特に、「なぜこの機能をつくるのか」「どのユーザー行動を見たいのか」といった前提が共有されていないことが、現場での大きな障害になります。
分断によって起きる問題の一例
| 問題の内容 | 起因する分断 | 結果として起こること |
|---|---|---|
| 仮説が設計意図とずれる | 戦略側と開発側の認識差 | 間違った指標で検証が進む |
| 開発の優先順位が曖昧になる | 実装判断に戦略が関与しない | ユーザーに価値が届かない |
| MVPの評価がずれる | 成果物と期待値が食い違う | 正しく学べず、意思決定に迷いが生じる |
目的と手段の連動を保つためには、戦略から実装までをシームレスにつなぐ体制が必要です。
新規事業において、戦略と実装の分断がなぜ問題になるのか。多くの場合、課題は「上流設計の不在」に起因します。下記の記事では、戦略コンサルティングがプロダクト設計や開発全体とどう連携すべきか、構想から実装まで一気通貫で考えるべき理由が解説されています。
MVPで得た学びを次の意思決定につなげるには
MVPは「答えを出す」ためではなく、「問いの質を高める」ための手段です。ここで得たフィードバックや行動データをどう整理し、次の意思決定に昇華させるかが、その後の展開を大きく左右します。
意思決定につなげるための視点
- 検証前に定義した仮説との整合性を確認する
- 定量データだけでなく、ユーザーの声や行動背景を読み解く
- 学びを一時的な知見で終わらせず、事業計画の修正や機能の再設計に反映させる
MVPはただの試作品ではなく、戦略を進化させるための情報源です。役割を正しく理解し、成果物から次のアクションへ自然に接続する設計が必要です。
仮説→実装→検証→改善」を一気通貫で回す重要性
新規事業が前に進まない理由の多くは、判断の分断、責任の分散、意図の喪失にあります。防ぐには、仮説の設計から検証、改善、そして再設計までを一気通貫で運用できる体制が必要です。
理想的な流れ
- 仮説の立案(市場・顧客・技術に基づく)
- 最小限の実装(PoCやMVP)
- 検証結果の分析(定量+定性)
- 学びを基に再構築(ピボットまたはスケーリング)
このサイクルを分断せず、短期間で何度も回せるチームが、結果として市場に刺さるサービスを生み出しています。
戦略と開発を一体化させることで、仮説検証が机上の空論で終わらず、実行力のある学びとして蓄積されていきます。その積み重ねが、競合優位性の源泉となるでしょう。
競合サービスとの違いから見える最適なパートナーの条件

PoCやMVPを活用して新規事業を進める際、パートナー選びは単なる開発力だけでは判断できません。戦略から設計、実装、検証、そして事業化までを見据えて伴走できるチームかどうかが、結果を大きく左右します。
一見似たようなサービス内容でも、提供体制や視点の深さには明確な違いがあります。
ここでは、よくある競合との違いを整理しながら、新規事業の立ち上げに本当に必要なパートナーの条件を探っていきましょう。
戦略・UX・開発が揃ったチーム
単なる開発ベンダーではなく、事業の構想段階から伴走できるパートナーであるかどうかが、大きな分かれ道になります。特にPoCやMVPのフェーズでは、ユーザーにとっての価値を具体的に形に落とし込む必要があり、そのためには多様な視点が求められます。
理想的なチーム編成
- 戦略コンサルタント:市場機会や事業仮説を設計
- UX/UIデザイナー:ユーザー視点でプロダクトの形を構築
- エンジニア:素早く検証できる開発と実装を担う
- PdM(プロダクトマネージャー):検証サイクル全体を統括
人材が一体となって動くことで、単なる開発ではなく、事業としての価値創出に直結する検証が可能です。
成長後のスケールにも耐える設計力
MVPはあくまでスタートラインに過ぎません。本当に重要なのは、その先の成長や拡張に耐えられるプロダクト設計がなされているかどうかです。
短期的な開発だけを見据えたアーキテクチャでは、成長フェーズで作り直しが必要となり、結果としてスピードもコストも大きくロスするでしょう。
スケーラビリティを見据えた設計の観点
- モジュール化された構造で、機能追加が容易
- 技術選定が将来の運用・保守も考慮されている
- データ構造が、蓄積や解析を前提に構築されている
スピードだけでなく、将来的な耐久性まで見据えた技術設計ができるチームこそ、信頼できるパートナーと言えます。
AI・アプリ・セキュリティまで支援できる総合力
PoCやMVP開発は多くの領域にまたがる取り組みです。単にアプリを開発するだけでなく、AIを活用した機能、セキュリティ設計、さらには運用までを視野に入れる必要があります。複数の専門領域を一社でカバーできる総合力が、全体最適の推進に直結します。
例えば、以下のようなスキルセットをワンストップで提供できるパートナーは希少です。
- AI開発:自然言語処理、画像認識、予測モデルの構築など
- モバイル・Webアプリ開発:FlutterやSwift、Kotlinを用いたクロスプラットフォーム開発
- セキュリティ診断・監査:脆弱性診断やアクセス制御設計
- DevOps対応:クラウド環境でのCI/CD運用と保守管理
上記を個別に外注する体制では、管理コストも高く、品質のばらつきも生まれがちです。全方位で支援可能な体制があることで、事業開発のスピードと再現性が圧倒的に向上するでしょう。
最適なパートナーを選ぶために見極めるべきポイント

PoCやMVPの開発支援を行う企業は増えていますが、「実行できること」と「事業を成功に導けること」は別の話です。重要なのは、技術を持っているだけでなく、仮説検証の意味を理解し、さらにその先の展開まで視野に入れているかどうかです。
成果を出すパートナーは、目の前の開発だけでなく、事業全体の成長プロセスを一緒に描ける存在です。
ここでは、見極めるべき具体的なポイントを3つの観点から整理しましょう。
単発のPoCで終わらせない支援体制
PoCはあくまで「技術的にできそうか」を見極めるための通過点です。にもかかわらず、そこで完結してしまうプロジェクトが少なくありません。多くは、PoC後の展開を想定した設計がされていないか、担当チームが実行支援まで関われない体制にあることが原因です。
長期的に事業化を見据えた支援体制の特徴
- PoC実施後のMVP開発や本開発にスムーズに移行できる
- 検証結果に基づく改善提案までセットで提供
- 技術面だけでなく、ビジネス判断の支援も担える体制
本質的な支援とは、技術の答えを出すだけではなく、事業として機能させるところまで伴走できることです。
「ビジネス×技術×UX」が揃うチーム構成
プロダクトが市場で機能するには、技術だけでなく、ビジネス視点とUX設計の両方が必要です。特にMVPフェーズでは、ユーザーが本当に使いたくなる体験設計と、ビジネスとしてスケーラブルかどうかの目線が欠かせません。
理想的なチーム構成
| 役割 | 担当する視点 |
|---|---|
| ビジネスディレクター | 事業仮説の設計、収益性の検証 |
| UX/UIデザイナー | ユーザー体験の設計、仮説の可視化 |
| エンジニア | 技術検証・PoC・MVP開発の実行 |
| PdM(プロダクトマネージャー) | 検証サイクルの管理と進行 |
この3つの視点がそろって初めて、仮説検証の質とスピードが両立します。一つの軸だけに偏った支援では、結果が出にくいのが現実です。
PoC後を見据えたスケーラビリティへの視点
PoCの段階で「とりあえず動くもの」が作れても、その後の展開で詰まってしまうプロジェクトは少なくありません。よくあるのは、短期の成果だけを追い、拡張性や運用のことがまったく考慮されていないケースです。
スケーラビリティを見据えた支援のポイント
- クラウド基盤やAPI設計を前提にした構築ができているか
- セキュリティ要件やデータ構造に初期段階から配慮されているか
- 本開発以降のロードマップを技術とビジネスの両面から描けるか
PoCの時点から、事業の将来像まで逆算して設計できるパートナーであれば、スムーズに事業化フェーズへ移行できるでしょう。目の前の検証にとどまらず、全体像を見てくれる視点が不可欠です。
PoCやMVPの段階で仮説検証を終えたあと、事業としてスケールさせるには中長期の視野での「戦略的な道筋」が不可欠です。下記の記事では、DXの本質的な推進ステップを戦略コンサルティングの視点から整理しており、PoCやMVP後のフェーズをどう進めるかに悩む方に最適です。
失敗しないMVP/PoC支援を探すなら|GeNEEをおすすめする5つの理由

MVPやPoCを活用した新規事業開発では、アイデアや技術そのもの以上に、「どのような体制で誰と進めるか」が成否を分けます。ありがちな失敗に共通するのは、仮説と実装の断絶、検証サイクルの形骸化、そしてPoCやMVPが単なる目的化してしまうことです。
こうしたリスクを最小限に抑えながら、事業開発の初期段階から実行と成長の道筋を描ける支援体制を持つのがGeNEEです。
以下の表に、GeNEEを推奨する理由を5つに整理しました。
| 理由 | 内容 |
|---|---|
| 1. 戦略と開発を分断しない体制 | ビジネスディレクター、UXデザイナー、エンジニアが初期段階から連携し、仮説と実装を同時に設計・実行する |
| 2. 検証サイクルを高速で回す実行力 | 「仮説→実装→検証→改善」のループを短期間で回せるアジャイル体制が整備されている |
| 3. スケールを見据えた技術設計 | MVPで終わらず、本開発や事業化にスムーズにつなげられるアーキテクチャ設計が初期からなされている |
| 4. AI・アプリ・セキュリティまで一気通貫で対応 | 特定領域に偏らず、複雑な技術要求にも対応できる開発リソースと専門人材が揃っている |
| 5. 多様な支援実績に基づく提案力 | スタートアップから大手企業まで350件以上の支援実績を持ち、業種やフェーズに応じた最適解を提示できる |
単なるPoCやMVP開発に終始せず、事業としてのスケールや継続的な改善までを見越して設計・支援できることが、GeNEEの最大の特徴です。
まとめ:新規事業の成否は「誰と組むか」で決まる

新規事業を成功に導くために必要なのは、斬新なアイデアや最先端の技術だけではありません。限られた時間とリソースの中で、どの仮説をどう検証し、どのタイミングで意思決定を行うか。その判断の質とスピードが、成果を左右します。そして、その過程を共に走るパートナーの存在は、単なる外注先以上の重みを持つでしょう。
戦略を描くだけで終わらないこと。開発するだけで満足しないこと。仮説と実装を一気通貫で回しながら、結果を出すところまで伴走してくれる存在がいれば、事業の成功確率は格段に高まります。
つまり、新規事業の成否は「何をつくるか」よりも「誰と進めるか」にかかっていると言っても過言ではありません。迷いなく動き、確かな成果へつなげたいなら、プロジェクトの初期段階から伴走できるパートナーを慎重に選ぶべきです。
次の挑戦に向けて、信頼できるチームと出会えることが、未来の事業を形づくる第一歩になるはずです。
-
GeNEEの開発実績製造業、小売業、流通業、印刷・出版業など、業界別のベストプラクティスを保持しています。
弊社の開発実績にご関心のある方はこちら一部公開可能な事例を掲載中
- GeNEEの事業内容
現在、6事業を展開しております。お客様の状況や目標に合わせて、FITするソリューションを提供いたします
6事業の詳細はこちら
- 弊社主催セミナー
最大月に1回のセミナーを開催しております。毎回30名以上の方にご出席いただいております。
テック系のセミナーにご興味ある方はこちら月に1回テック系セミナー開催中
- オウンドメディア
GeNEE は技術に関する情報発信を積極的に行っています。 弊社のお客様だけでなく、業界全体に貢献のできる品質の高い情報提供を心掛けています。
最先端テクノロジーの情報配信中
- GeNEEの会社概要
ビジネスxテクノロジーxデザインの三位一体で、お客様の課題を解決する独自のアプローチをご紹介
創業から15年の実績
- GeNEEの5つの特徴
なぜGeNEEはコンサルティングやシステム開発のプロジェクト成功率が高いのか。
競合他社との違いや優位性についてまとめております。GeNEEの5つの特徴
- GeNEEへのお問い合わせ
DX/ITコンサルティングのご依頼やシステム開発・スマホアプリ開発のご相談はこちらのフォームからお願いいたします
お問い合わせフォームはこちら
- GeNEEの資料をダウンロード
ご希望の会社様にGeNEEのパンフレットをお送りしております。
ITベンダーとの繋がりをお探しの方は是非お気軽にリクエストください。資料ダウンロードはこちら










.jpg)


とは.jpg)
