このような方におすすめ

• AIエージェント導入を検討しているCIO/CDO・情シス責任者
• 既存SaaS/パッケージの権限・データ構造の限界に課題を感じているシステム担当者
• 「AI社員」を安全に業務システムへ組み込みたい経営層・DX推進担当

主な内容

• 米国先進企業(Klarna・Goldman Sachs・Bank of America・Microsoft・Salesforce)のAIエージェント導入実例と成果・教訓
• 「AI社員」が働けるシステムに必須の4要件(業務データの構造化、Agentic IAM、行動ログの記録、人間⇄エージェントのハンドオフ境界)
• 既存SaaS/パッケージが「AI社員」時代に直面する5つの壁(データモデル・権限・API制約・監査ログ・ロックイン)
• 導入効果を測るROI指標、リスクとガードレール、標準導入タイムライン(最短6か月)