このような方におすすめ

• AI Coding Agent（Cursor / Devin / Claude Code等）の導入を検討している経営層・事業責任者
• 「AIでどこまで開発を自動化できるか」の判断基準を社内で整理したいDX推進・情シス担当者
• 開発会社選定や内製化の方針を、責任分界を含めて見直したい方

主な内容

• 米国におけるAI Coding Agent普及の実態（利用率84〜91%、業務での信頼実感29%、PoC失敗率88%等の数字ギャップ）
• システム開発を7レイヤーに分解し、レイヤーごとの自動化可能範囲を可視化するフレームワーク
• AI Coding Agentが「得意な領域」と「苦手な領域（要件定義・アーキテクチャ・ガバナンス等）」の整理
• 企業導入における5つのリスク（ブラックボックス化・脆弱性混入・属人化再発・監査対応・保守負債）
• 「上流＝人、下流＝AI」の推奨協業モデルと責任分界フレームワーク（RACI形式）
• 導入前に確認すべき経営判断の8チェックリスト