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AIガバナンス・AIセキュリティ実践ガイド|経営リスクの制御とAI活用速度の維持

AIガバナンス・AIセキュリティ実践ガイド|経営リスクの制御とAI活用速度の維持

このような方におすすめ

  • 生成AI・シャドーAIの急拡大に社内の統制が追いついておらず、経営として何から手をつけるべきか整理したい経営層・情シス責任者の方
  • EU AI Act、日本のAI事業者ガイドライン第1.2版など複数の規制へ同時対応する必要がある方
  • ISO/IEC 42001、NIST AI RMF、MITRE ATLAS、OWASP LLM Top10など乱立するフレームワークをどう組み合わせるべきか知りたい方
  • 「禁止型」の一律ポリシーではなく、AI活用のスピードを落とさない統制の仕組みを構築したい方

主な内容

  • AI統制で経営が向き合う5つの論点/なぜ2026年が分岐点なのか
  • AIリスクの6カテゴリ全体像とEU・米・中および日本の規制動向比較
  • ISO/IEC 42001・NIST AI RMF・MITRE ATLAS・OWASP LLM Top10を統合した実装フレームワーク
  • シャドーAIの実態と承認型ガードレールの4ステップ
  • 統制・プロセス・技術ガードレールの3階層アーキテクチャと組織・役割設計
  • 自社の現在地がわかる5段階成熟度モデルと90日〜12か月の実行ロードマップ

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