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生成AIを導入しても成果が出ない企業の共通点

生成AIを導入しても成果が出ない企業の共通点

このような方におすすめ

  • 生成AIを導入したが、投資対効果や業務改善の成果が実感できていない経営層・DX推進担当の方
  • PoCは実施したものの、本番運用への移行が進まず足踏みしている情報システム部門の方
  • 「何から手をつければ成果につながるのか」を、データと実例に基づいて把握したい経営企画・CIO/CDOの方

主な内容

  • 95%の企業が成果に至らない「導入の失敗構造」(経営コミット不足/PoC止まり/データ基盤未整備/現場不定着/既存業務への後付け、5つの失敗パターン)
  • 成功企業わずか5%が共通して実践する「6つの原則」(経営層の主導、投資配分、業務ワークフロー再設計など)
  • 日本企業特有の4つの構造的課題(リスク回避志向、レガシー基幹システム、ベンダー依存、DX人材不足)と海外との比較データ
  • GeNEEが提供する伴走型支援の全体像(3フェーズのアプローチと6つのサービスライン)
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