AI開発で
業務効率化を
加速させる Creating a Future
Society with AI Technology

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AI開発とは？ What is AI Development?

弊社が提供するAI開発とは、企業様が直面している組織的課題、事業課題、業務課題を適切に理解した上で、
企業様一社一社に合った最適な技術を選定し、機能開発、機能実装することです。

あらゆる業界業種の企業様に対して技術的アドバイスを行う上で痛感することは、技術の理解だけではお客様の根本的問題解決に至らないということです。

GeNEEは、AIを含む技術を主軸としながらビジネス、そしてUI/UXデザイン力を乗算しながらお客様の求める価値最大化の実現に尽力しています。
入口段階のAI診断から入り、導入アドバイス、そして実際のAI開発と機能実装のプロセスを一気通貫して提供する結果として、
これまでかかっていた人件費が数分の１に削減たり、顧客価値やサービス価値の最大化を通じて、
ユーザの満足度向上に繋げるような取り組みを続けて参ります。

AI開発対応領域 WHAT AI CAN DO

  • AI診断

    AI導入のステップはAI診断から開始します。

    大半のお客様が「AIを導入して自社の業務効率化、売上UPを目指したいけど、どのようにプロジェクトを開始したら良いか分からない。」、「AI導入対象のシステムやスマホアプリは決まっているのだけれど、最適なAIが何か判断がつかない。」といった問題を抱えています。
    そのような企業担当者様のために、GeNEEのAI開発事業では、AI診断というサービスを提供しています。（AI診断までは無料で御受けいただけます。）本プロセスを経ることで、自社が抱えるAI課題（IT課題を含む。）を洗い出し、内部データの状態や必要データの整理・検証、そして適切なAI開発計画を策定いたします。

  • AI導入アドバイス

    AI開発プロジェクトは進んでいるものの、専門家を入れたい企業様向け

    AI導入アドバイスは、自社の中で「AI開発プロジェクトが進行しているが、AI専門家の意見や指摘がほしい。」、「類似する事例は最新事例を把握し、現行のプロジェクトに活用したい。」、「プロジェクトは進行しつつあるものの、方向性に問題がないか、第三者の目線からしっかりしたアドバイスを受けたい。」といった企業様向けのアドバイザリー（助言）サービスとなります。

  • AI開発＆実装

    AI開発計画に従った実開発の工程に入ります。

    GeNEEでは、汎用的なパッケージAI関連パッケージソフトや定型的なAIソリューションなどは販売・提供していません。その理由とましては、お客様によってベストエフォートは異なるもので、最適なソリューションを提供するためには汎用的・定型的なパッケージソフトでは実現できないためです。お客様が置かれている状況や環境を正しく理解し、お客様一社一社に合致したAIをフルスクラッチ（オーダーメイド）で開発しています。またAI開発プロジェクトの進め方は、お客様のご状況や作りたい具体的なAIを伺った上、アジャイルベース、ウォーターフォールベース、どちらにも対応しております。またAIは開発して終わりではなく、その後の保守・運用、そして蓄積された実データを加えながら更なるチューニング作業を行うことでAIのパフォーマンスが最大化されます。GeNEEでは、これら全て一気通貫してフルサポートさせていただきます。

  • DX推進

    AIを活用し、企業のDX化を速度感を持って進めていきます。

    GeNEEが得意とするビジネス×テック（AI開発）×UI/UXデザインにより、お客様のDX（デジタル・トランスフォーメーション）化プロジェクトをより高速かつ正確に推進していきます。AIの観点では、データ選定、スクリーニング・チューニング方法の模索検討、データ設計、テストデータを用いたテスト、テストを踏まえたAI機能開発、データパイプラインの構築作業、BIツールとの統合などを行い、AI導入によるパフォーマンス（効果）の最大化を目指します。

  • ミッション達成

    AI開発を通じてお客様が抱える組織的課題、業務的課題をクリアします

    お客様が抱える悩みは一社一社異なるものです。汎用的なパッケージソフトや既存のデジタルツールの導入ではなかなか型が上手く当てはまらずにフィットし難いため、GeNEEではそれぞれのお客様の実情に合わせたオーダーメイド型のAI開発を行っています。
    お客様の置かれている状況や前提条件、社風、文化、求めているものを把握した上で、AIを開発するからこそ、導入後に最大限のパフォーマンス（効果）が発揮され、最終的にはお客様のミッションを達成（実現）できています。また、GeNEEではAIを開発して終わりではなく、開発した後もデータチューニング、見直し作業を反復的に行うことで、生涯使われるAIを創り上げています。

事例 CASES

AI活用はお客様が抱える幅広い課題の解決に貢献しています。

  • 適正在庫予測（需要予測）

    商品単位での売上、オーダー数、在庫数、顧客情報、各店舗情報、SNS情報等から各商品の最適在庫数を自動で予測します。また商品単位での過去情報や類似商品情報を参照させることで、発生し得る精緻な消費量等を予測し、無駄になっているコストを未然に検知します。

  • 売上予測

    過去の実績情報等から、未来の売上（精緻な着地見込）を予測します。売上予測の他にもWeb/SNSマーケティング、販売促進キャンペーン活動といった売上向上施策の効果を予測し、プライシング予測と決定、営業所必要要因計画といった幅広い予測をシンプルかつ、スピード感持って確認することができます。

  • テキスト・マイニング

    TwitterやFacebook、Instagramといったソーシャルメディアのテキストデータ等をAPI経由で取得し、形態素解析、感情極性辞書を利用した感情分析（ポジティブ/ネガティブ分析）といったテキスト・マイニングを行い、消費者動向、マーケティング調査に活かすことができます。

  • 社内FAQ用チャットボット

    企業規模が拡大するにつれて、部署横断的な質問のやり取りが増えてきます。電話やメールなどの人を介するやり取りでは、大半が数営業日かかり、結果として、お客様への回答が遅れたり、業務遅延を招くリスクを秘めています。お客様の実情に合わせた社内FAQ用チャットボットを設置することで、頻繁にやり取りされる質問をボットが自動的に回答し、業務効率化、定型業務の大幅な削減が見込めます。Chat-GPTとの連携等も対応可能です。

  • 工場での不良品検知・異常検知

    センサー装置やビーコン、IoT重量計を通じて取得した画像/動画データやログをクラウドサービスと連携させ、各製品の異常状態や異常値を自動で検知し、リアルタイムにアラートを配信することで、歩留まりなどの改善に貢献します。

  • ユーザ（消費者）行動予測

    売れ筋商品/死筋商品と同じように、優良ユーザ/離反ユーザの分類とその要因特定、ユーザのニーズをクラスタリングし、一定の基準に基づいたパーソナライズ化、そしてレコメンドAIシステムの構築を行います。

  • ビックデータを用いた経営分析

    ビックデータを活用することで、企業経営における現状把握、精度の高い未来予測が可能となります。昨今では大手企業を中心として、システムのクラウド化が進んでおり、企業内外データを上手く組み合わせることで、網羅的な経営分析機能を提供できるようになってきています。

  • 画像認識技術を用いたデータ蓄積

    ドキュメント類を画像認識技術が組み込まれたカメラ等で撮影し、特定のストレージ上のスプレッドシートに自動記述することで、ルーチン業務を排除し、従業員の方々はより付加価値の高い業務にシフトすることができます。

  • 人材採用の最適化・効率化

    人材採用に関する選考過程の中で、高い評価を受けている求職者の分類と予測、お客様にとって最適と想定される人材マッチングレコメンドエンジンの開発を行います。通常、エントリーシートを１枚１枚目視で確認する必要があるところ、AIの導入により、一部の工程を機械化、自動化が可能となります。

AI開発＆実装の
具体的な流れ Flow of AI Development

GeNEEは、以下のフローにてAI開発＆実装を行っています。
お客様が抱えているお悩みや課題感をしっかりとヒアリングした上で、一つひとつコンセプトメイキングを行いますので、
都度相談形式でプロジェクトは進行していきます。

  • 既存データの確認/期待する
    AI方針のヒアリング

  • GeNEEにてデータを
    お預かり/データ品質チェック

  • 概算としてAI開発期間、
    完成するAIの
    期待値（誤算）を伝達

AI開発の実行可否をご回答
※追加データ依頼・ご調整が入る可能性あり

途中経過報告。
AI方針の再調整等が入る可能性あり

  • GeNEEにてデータを全て
    お預かり/DeepLarning
    作業開始

  • 定期的なミーティング

  • AIモデルの完成

作業の中で出力値を確認し、パラメータ調整等を繰り返しながら、
ディープラーニングの精度を向上させる

既存データの確認/期待する
AI方針のヒアリング

AI開発の実行可否をご回答
※追加データ依頼・ご調整が入る可能性あり

GeNEEにてデータを
お預かり/データ品質
チェック

概算としてAI開発期間、
完成するAIの
期待値（誤算）を伝達

途中経過報告。
AI方針の再調整等が入る可能性あり

テGeNEEにてデータを全て
お預かり/DeepLarning
作業開始

テ作業の中で出力値を確認し、
パラメータ調整等を
繰り返しながら、
ディープラーニングの
精度を向上させる

定期的なミーティング

AIモデルの完成

弊社の強み STRENGTH

ディープラーニングで作られたAIモデルの精度（完成度）は、誤差と正確さの2軸で評価されることが多いです。
GeNEEでは、プロジェクト序盤のデータ精査と選定、丁寧にスクリーニング作業（ノイズ除去）を徹底して行い、
反復的な学習作業を何度も何度も繰り返すことで、誤差が少なく、かつ正確なデータと設定パターンを導出します。

  • データ精査

    お客様が抱える課題を解決するために「必要なデータは何か」、検討します。不足がある場合にはそのデータの取得方法等アドバイスさせていだきます。その後、データをスクリーニングし、解析作業を進めて参ります。

  • 多様なシミュレーション

    様々なパラメータ設定の下、最適値を模索します。一部独自のスクリプトを使用し、機械的に数万～のパターンを試行します。

  • 反復的ラーニング作業

    適切なデータを設定し、反復的に学習させると、誤差が減少していきます。収束具合を見ながら最適なパラメータ値を導出し、AIモデルの精度を極限まで高める取り組みをしています。

  • アフターサポートにも対応

    AIモデルは完成して終わりではありません。リリースした後、経過をみながら、新しいデータの追加やパラメータの設定変更、改修作業が常に発生します。GeNEEでは、開発したAIの保守・運用・監視にも対応しています。

お問い合わせ Inquiry

  • step 01

    お問い合わせ

    本Webページ下部のお問い合わせからご連絡いただけます

  • step 02

    ヒアリング

    初回はZoomにてオンライン面談のお時間を頂戴しております。 約30-45分ほどかかります。

  • step 03

    AI診断

    企画書や要求仕様書、データ等いただいた後、弊社側でAI診断を行います。 案件によって違いがありますが、１～２週間ほどお時間をいただいております。

  • step 04

    御見積もり

    AI開発にかかる想定工数、想定期間をお伝えします。

  • step 05

    契約締結・PJ開始

    契約締結後、プロジェクトが始動します。

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